Czy nadal płacisz podwójnie za czas i system?
Czy ręczne przenoszenie danych opiekunek z systemu CRM Hrily do Excela, systemów księgowych czy marketingowych to Twoja codzienna rzeczywistość? Jeśli tak, to w Twojej agencji opieki płacisz podwójnie: za system i za czas swoich pracowników.
Wyobraź sobie, że te kluczowe dane — numery telefonów, statusy kandydatów — trafiają tam, gdzie są potrzebne, automatycznie.
Fundament automatyzacji: Make a Request do Hrily — krok po kroku
Krok 1: znajdź swój adres logowania
Zanim cokolwiek zrobimy w Make, musimy wiedzieć, jak system Hrily traktuje Twoje logowanie.
- Wejdź do systemu Hrily w przeglądarce.
- Otwórz Narzędzia Programistyczne (zwykle F12).
- Przejdź do zakładki Network (Sieć).
- Kliknij Zaloguj się w Hrily.
- Wyszukaj plik
sign_inodpowiedzialny za logowanie. - Skopiuj techniczny adres połączenia (Request URL), typ połączenia oraz cały Payload z hasłem i loginem.
Krok 2: logowanie w Make (POST)
Przechodzimy do Make i dodajemy moduł HTTP: Make a request.
- URL: wklej skopiowany adres z kroku 1.
- Method:
POST— służy do wysyłania danych logowania. - Body Type:
Raw, Content TypeApplication/JSON. - W Body wpisz Payload z loginem i hasłem.
- Uruchom moduł — musisz zobaczyć Status 200.
Krok 3: prawdziwe pobieranie danych (GET)
To krok, który przełoży się na realne oszczędności. Chcemy pobrać listę konkretnych opiekunek, np. o statusie „Q5 — Nowi Kandydaci”.
- Dodaj kolejny moduł HTTP: Make a request.
- Method:
GET— pobieramy dane. - URL: będąc zalogowanym w Hrily na widoku „Nowi Kandydaci”, skopiuj adres odpowiedzialny za ten widok z zakładki Network. Zadbaj o odpowiednią kwerendę (np.
q5).
Krok 4: przekazywanie klucza — nagłówek Cookie
Żeby Hrily wiedziało, że to wciąż Ty proszący o dane, musimy przekazać „klucz” autoryzacyjny.
- Po pierwszym logowaniu (krok 2) system wygenerował
Cookie(token autoryzacyjny). Znajdź go w odpowiedzi. - W drugim module Make (GET), w sekcji Headers, wklej Cookie.
- Dodaj nagłówek:
Accept: application/json. - Uruchom scenariusz!
Zamiast widoku w Hrily otrzymasz sformatowany JSON z danymi kandydatów (np. Jarosław Kowalski). Widzisz to, co najważniejsze: numer telefonu, imię, nazwisko, status. Masz teraz czysty, gotowy do pracy obiekt danych.
Make vs n8n — jaki integrator wybrać?
| Cecha | Make | n8n (self-hosted) |
|---|---|---|
| Start | Idealny na początek, prosty interfejs | Wymaga wiedzy do instalacji |
| Koszty / skala | Płacisz za kurs (operację) — jak taksówka | Płacisz za serwer — jak własny samochód |
| Częstotliwość | Drożeje przy częstych uruchomieniach (np. co minutę) | Tańszy i efektywny przy dużej skali |
Gratulacje! Co teraz?
Właśnie wykonałeś pierwszą, kluczową automatyzację. Masz dane opiekunki poza Hrily, a to otwiera drzwi do prawdziwych oszczędności:
- Marketing: automatyczne dodawanie kandydatów do systemów e-mail marketingowych.
- Sprzedaż / obsługa: natychmiastowa wysyłka SMS po zmianie statusu kandydata.
- Księgowość: synchronizacja danych do systemów fakturujących (np. wFirma).
- Raportowanie: automatyczne podsumowania pracy rekruterów.
Mateusz Kozłowski
Założyciel flowbiz · Ekspert automatyzacji procesów
Wdrażam automatyzacje, integracje i AI w średnich firmach na Pomorzu i w Kujawsko-Pomorskiem.