W tym artykule
Problem: ręczne przenoszenie danych z Hrily
Czy nadal ręcznie przenosisz dane opiekunek z systemu CRM Hrily do swoich Exceli, systemów księgowych czy marketingowych? Jeśli tak, płacisz podwójnie: za system i za czas swoich pracowników w agencji opieki.
W tym poradniku pokażę Ci, jak w 10 minut wykonać pierwszą, kluczową integrację — łącząc CRM Hrily z Make.com. To będzie fundament pod odzyskanie nawet 20 godzin tygodniowo w Twojej agencji opieki.
Krok 1: przechwycenie danych logowania
Zanim zaczniemy cokolwiek w Make, musimy wiedzieć, jak przechwycić dane połączenia z Hrily. Użyjemy do tego narzędzi deweloperskich wbudowanych w przeglądarkę.
Otwórz narzędzia deweloperskie
- Przejdź do strony logowania Hrily
- Naciśnij F12 lub Ctrl+Shift+I (Windows) / ⌘+⌥+I (Mac)
- Przejdź do zakładki Network („Sieć”)
- Wyczyść okno klikając „Clear”
Znajdź plik sign_in
Po zalogowaniu się do Hrily, na liście żądań znajdź plik sign_in. Ważne: interesuje nas tylko sign_in, nie sign_in_local.pl.
Krok 2: logowanie w Make.com (POST)
Przechodzimy do Make.com i tworzymy nowy scenariusz. Klikamy „Create scenario” i wybieramy moduł HTTP: Make a request.
Konfiguracja modułu HTTP
- Ustaw Authorization type na „No authorization”
- Wklej URL z pliku
sign_in(nie z paska przeglądarki!) - Wybierz metodę POST — to jak „wejście do sejfu”
- Dodaj wszystkie nagłówki (Headers) z narzędzi deweloperskich
Konfiguracja Body (Payload)
W sekcji Body content type wybierz „Application/JSON” i „JSON string”. Wklej Payload z danymi logowania (login i hasło) — znajdziesz go w zakładce Payload w narzędziach deweloperskich.
Najczęstsze błędy i jak ich unikać
Większość osób popełnia te same błędy. Oto co najczęściej idzie nie tak:
Krok 3: pobieranie danych opiekunek (GET)
To jest najważniejszy krok, który przełoży się na realną oszczędność. Teraz pobierzemy listę opiekunek z Hrily.
Znajdź endpoint z danymi
- W Hrily przejdź do sekcji „Opiekunowie”
- Wybierz np. „Nowi kandydaci”
- W narzędziach deweloperskich znajdź nowe żądanie
- Skopiuj URL z tego żądania (nie z paska przeglądarki!)
Drugi moduł HTTP w Make
Dodaj kolejny moduł HTTP: Make a request. Tym razem:
- Metoda: GET (pobieramy dane)
- Header
Cookie: użyj wartości z poprzedniego modułu - Header
Accept:application/json
Co dalej? AI i nieograniczone możliwości
Gratulacje! Właśnie wykonałeś pierwszą, kluczową automatyzację dla swojej agencji opieki. Masz dane opiekunek poza Hrily i teraz dopiero zaczyna się prawdziwa zabawa.
Z tymi danymi możesz zrobić naprawdę dużo:
- Podłączyć ChatGPT, GPT-4 Mini lub inne modele AI do analizy CV, generowania opisów, odpowiadania na pytania kandydatów
- Wysyłać automatyczne SMS-y do 100, 200, 400 opiekunek za jednym kliknięciem
- Synchronizować dane z Google Sheets do raportowania
- Wysyłać powiadomienia na Slacka o nowych kandydatach
- Integrować z systemami księgowymi i marketingowymi
Make czy n8n?
Make jest idealny na początek — prosty w obsłudze i szybki do wdrożenia. Ale jeśli Twoja agencja potrzebuje krytycznych automatyzacji, które mają działać np. co minutę, pomyśl o n8n na własnym serwerze. Przy tej skali i częstotliwości staje się tańszy i bardziej efektywny.
Mateusz Kozłowski
Założyciel flowbiz · Ekspert automatyzacji procesów
Wdrażam automatyzacje, integracje i AI w średnich firmach na Pomorzu i w Kujawsko-Pomorskiem.
